לפניכם הגרסה העברית שנוצרה באופן אוטומטי. לקריאת תוכנית הלימודים המקורית באנגלית
תיאור
קורס זה יציג מפתחים למערכת האקולוגית Hadoop, יתמקד במספר מודלים של תכנות, כולל MapReduce, Pig, Hive ו- Apache Spark.
קהל יעד
מפתחים המעוניינים להשיג את המיומנויות והידע לפתח פתרונות נתונים גדולים עם Hadoop ו Spark.
לימודי Big Data with Hadoop and Spark
סילבוס תוכנית הלימודים - מבנה ונושאים
הקדמה
ניתוח נתונים גדולים
מה זה ולמה Hadoop?
השוואת Hadoop עם טכנולוגיות אחרות
אדריכלות הדופ
Hadoop המערכת האקולוגית
דוגמאות השימוש Hadoop
התקנת הדופ
מצבי הפעלה Hadoop
אפשרויות התקנה של Hadoop
HDoop HDFS
מהו ולמה HDFS
HDFS אדריכלות
תכונות HDFS
פקודות HDFS
ממשק משתמש
גוון ממשק משתמש באינטרנט
הדופ
אדריכלות תפעולית
תמונה 1 מתוך: רעיונות כללי /
הדופ
הדופ
דוגמה Hadop MapReduce: ספירת מילים
ביצוע Hadoop MapReduce יישום
קלט קובץ וקלט קלט
Hadoop חזיר
מה זה למה חזיר?
מבצע חזיר
מושגים לטיניים חזיר
חזיר הלטינית סקריפט: מפעילי ופונקציות
חזיר הלטינית סקריפט: מבנה
חזירים מפעילי הקשר הלטיני
דוגמאות חזיר
הדופ כוורת
מה זה ולמה כוורת?
אדריכלות כוורת
HiveQL
פריסה פיזית
טעינת נתונים לטבלאות כוורות
מחיצות
מצטרף
דליים
סדנת ניצוץ
למה ספארק?
מושגים בסיסיים
רץ על אשכולות
ניצוץ SQL
ניצוץ ניצוץ
מטרות הקורס - מה תיידע לעשות בסיום הלימודים
ידע בסיסי של תכנות ב- Java
פיתוח תוכניות MapReduce ב- Java
ניתוח נתונים באמצעות חזיר כוורת
תכנות מבוזר עם ספארק
שימוש באלגוריתמים של למידה ממוחשבת